il potente modello di attribuzione “Data-Driven”, che è disponibile gratuitamente per tutti (è possibile impostarlo come modello “standard” all’interno dei propri report di GA4)
la feature “Time Period”, disponibile all’interno dei segmenti personalizzati di GA4
“Ma come posso sfruttare queste due novità di Google Analytics 4 per migliorare i tassi di conversione delle mie campagne di digital marketing?”
Tranquillo, in questa news ti spiego nel dettaglio i benefici di entrambe queste nuove features.
Iniziamo!
Come funziona il modello di attribuzione Data Driven di GA4
Come ti dicevo, è proprio un bel regalo avere a disposizione gratuitamente in GA4 il potente modello di attribuzione Data Driven (modello che prima era a disposizione solo per chi utilizzava la versione a pagamento Google Universal Analytics 360).
E ora ti spiego perché.
Come forse saprai, i modelli di attribuzione in Google Analytics sono delle regole che stabiliscono quale canale di marketing ha determinato una conversione sul tuo sito web.
Ipotizziamo che nei tuoi report su GA4 sia impostato “Ultima interazione” come modello di attribuzione.
In questo caso, se un utente clicca sul link di un tuo post LinkedIn, atterra sul tuo e-commerce e completa un acquisto, allora il merito della conversione sarà attribuito al 100% al canale LinkedIn.
Qual è il problema del modello “Ultima interazione” (e di tutti gli altri)?
Il problema è che nessuno di questi modelli attribuisce in modo accurato il merito della conversione ai tuoi canali di marketing, e così il rischio di prendere decisioni sbagliate è molto alto.
Ed è qui che ci viene in soccorso il modello di attribuzione Data Driven!
“Cos’ha di diverso questo modello rispetto a tutti gli altri?”
In breve, il modello Data Driven utilizza tutti i dati sulle conversioni provenienti da tutti i tuoi account e touch point di marketing, tra cui: sito web, canali social, campagne pubblicitarie su Google, conversioni da ricerca organica su Google, ecc.
In questo modo, il modello Data Driven distribuisce il merito di una conversione in base a come gli utenti interagiscono con ciascuno dei tuoi canali di marketing lungo il loro percorso di conversione.
In altre parole; il modello di attribuzione Data Driven ti consente di capire a colpo sicuro quali sono i canali di marketing che stanno portando un maggior ritorno sull’investimento delle tue campagne.
Così sarà più facile prendere decisioni molto più sicure circa il budget (in termini di tempo e denaro) da allocare su ciascun canale per massimizzare l’efficacia della tua strategia di digital marketing.
Dove trovare e come impostare l’attribuzione Data Driven in GA4
Il mio consiglio spassionato?
Imposta subito il Data Driven come modello standard nei tuoi report 😀
Questa implementazione modificherà i dati dei tuoi report di GA4, sia per i dati storici, sia per i dati futuri.
Per impostare il modello Data Driven come standard nei tuoi report di GA4, ti basta:
andare sulla voce “Admin” del menu (la rotellina in basso a sinistra)
cliccare sulla voce “Attribution Settings”
scegliere dal menù a tendina il modello di attribuzione Data Driven.
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La condizione “Time Period” in GA4: che cos’è e come impostarla
Grazie alla features “Time Period” potrai creare segmenti di pubblico molto mirati da utilizzare per rendere più efficaci le tue campagne di digital marketing.
In pratica, con la condizione “Time Period” diventa facile raggruppare tutti quegli utenti che hanno compiuto:
un set di Eventi specifici sul tuo sito web
in un arco temporale preciso
all’interno di un intervallo di date definito.
Ad esempio, potresti scegliere di realizzare un segmento di tutti gli utenti che dall’1 al 31 Dicembre 2021 hanno:
visto la pagina del prodotto X
visto il video di presentazione del prodotto X
aggiunto il prodotto X al carrello
nell’arco di 10 giorni.
Ecco gli step che devi seguire per implementare questa condizione nei tuoi segmenti di pubblico personalizzati:
STEP 1.: vai nella sezione “Explore” dal menu a sinistra del tuo Google Analytics 4 e crea un nuovo segmento
STEP 2.: scegli l’opzione “User segment”
STEP 3.: aggiungi uno o più eventi da analizzare
STEP 4.: aggiungi il parametro Evento “event_count”
STEP 5.: inserisci le specifiche della condizione temporale in cui si deve verificare lo specifico evento di conversione che hai impostato nello step precedente.
In questo modo il segmento di pubblico verrà popolato solo dagli utenti che hanno completato quella specifica azione un certo numero di volte nell’arco temporale specifico.
N.B.: l’opzione per personalizzare l’arco temporale è disponibile solo se l’evento di conversione che hai scelto nello step n.3 è una metrica (e non una dimensione).
Come avrai notato dall’immagine, quando attivi il “Time Period”, puoi scegliere tra due modalità.
Modalità At any point in time della funzionalità “Time period” in GA4
La condizione sarà vera se la soglia di event_count è stata superata almeno una volta nel periodo temporale specificato.
Ti faccio un esempio pratico:
Condizione: event_count > 2.
Tempo specificato: 2 giorni.
In questo caso, se l’utente ha realizzato per più di 2 volte l’azione indicata dall’evento di tracciamento impostato in qualsiasi momento negli ultimi 2 giorni, allora soddisfa la condizione e verrà inserito all’interno del segmento di pubblico.
Modalità Most recent time period della funzionalità “Time period” in GA4
La condizione sarà vera solo se la soglia di event_count è stata superata nel periodo più recente definito (ad esempio, negli ultimi 5 giorni).
Ecco un esempio specifico:
Condizione: event_count > 10.
Tempo specificato: 5 giorni.
In questo caso, se l’utente ha realizzato per più di 10 volte l’azione indicata dall’evento di tracciamento impostato negli ultimi 5 giorni, allora significa che soddisfa la condizione e che verrà incluso nel segmento di pubblico.
Se invece l’utente ha realizzato per più di 10 volte l’azione indicata in un intervallo precedente, ma non negli ultimi 5 giorni, allora la condizione sarà falsa e sarà escluso dal segmento.
IN CONCLUSIONE
Ormai dovrebbe essere chiaro: GA4 utilizzato in combinazione con Google Tag Manager è ormai indispensabile per tracciare il percorso di conversione degli utenti in modo molto dettagliato e per raccogliere dati più accurati.
Sei già riuscito a implementare e testare queste nuove features in GA4?
Scrivimi nei commenti la tua esperienza, o i tuoi dubbi e domande 🙂
STEP 3.: aggiungi uno o più eventi da analizzare
