Casi Studio

Caso Studio: Fondo per l’Ambiente Italiano (FAI) realizza un +128% di iscrizioni da digital advertising grazie all’implementazione di GA4

Il FAI – Fondo per l’Ambiente Italiano è una fondazione non-profit senza scopo di lucro che dal 1975 si dedica alla tutela e valorizzazione del patrimonio nazionale di arte, storia e natura, opera da oltre 50 anni nell’ambito della sostenibilità ambientale e culturale e conta oltre 200.000 iscritti.

(Il seguente caso studio di successo è stato presentato in occasione dell’edizione 2023 dell’evento GA4 Summit di Tag Manager Italia)

Esigenza

Il FAI ha chiesto supporto a Tag Manager Italia per aumentare le performance delle campagne di advertising (in particolare Google Ads e Meta) e ottimizzare il tracking dei tesseramenti online.

In particolare, il FAI desiderava migliorare le prestazioni del suo ecosistema pubblicitario attraverso la migrazione a GA4 e la sua corretta configurazione per il tracciamento delle iscrizioni annuali.

Inoltre, è emersa la necessità di creare un sistema di canalizzazione, ossia un sistema di tracciamento avanzato che potesse intercettare tutti gli step dei flussi di acquisto principali della tessera di iscrizione annuale:

  1. nuove iscrizioni
  2. rinnovi di iscrizioni esistenti

Infine, bisognava tener conto di un ulteriore possibile step di conversione degli utenti: la possibilità per una persona di iscrivere sé stesso o di regalare l’iscrizione a terzi.

La soluzione adottata

Per prima cosa, ci siamo concentrati sull’ottimizzazione del flusso di acquisto della tessera annuale.

Successivamente, abbiamo utilizzato la struttura dell’Ecommerce in GA4 per gestire la raccolta di dati relativi agli acquisti della tessera del FAI. Una scelta tecnica che ci ha permesso di analizzare il customer journey degli utenti associando ad ogni step del loro percorso di conversione:

  • i dati sulla tessera scelta
  • i dati di iscrizione degli utenti

Abbiamo quindi analizzato in dettaglio i due percorsi di acquisto e rinnovo, ponendoci obiettivi specifici:

  • analizzare il percorso di acquisto o di rinnovo della tessera del FAI per evidenziare i punti di frizione che bloccavano il percorso di conversione degli utenti
  • differenziare le iscrizioni personali dai regali e dai rinnovi
  • ottimizzare le campagne (in particolare Google e Meta Ads) gestendo le micro conversioni in modo da creare segmenti di pubblico sempre più pronti per la conversione finale

Tramite la creazione di un evento di tracciamento personalizzato e degli eventi standard dell’Ecommerce in GA4 è stato possibile canalizzare il flusso di navigazione dell’utente raccogliendo dati e informazioni chiave, tra cui:

  • visualizzazione delle quote di costo per ciascuna tipologia di tessera
  • clic su una quota per vedere i dettagli delle singole offerte
  • aggiunta al carrello di una quota per procedere con l’acquisto
  • inizio del checkout
  • aggiunta dei dati personali
  • aggiunta del metodo di pagamento
  • acquisto

Questo ci ha permesso di identificare con precisione i colli di bottiglia che bloccavano il percorso dell’utente, dall’avvio della procedura di navigazione e acquisto fino alla sua conclusione.

Infine, abbiamo sfruttato e valorizzato un parametro nativo dell’Ecommerce in GA4 (ossia, gli è stato attribuito un valore specifico): in questo modo è stato possibile ottimizzare ulteriormente il flusso di dati verso le campagne pubblicitarie passando le informazioni necessarie per tracciare distintamente le conversioni a seconda del tipo di tessera:

  • rinnovo
  • regalo
  • iscrizione personale

Per riuscire a inviare più dati alle campagne di Google Ads e Facebook Ads  abbiamo inoltre effettuato:

Con il passaggio e l’implementazione dell’Ecommerce in GA4 abbiamo passato un ulteriore importante dato per ottimizzare l’ecosistema pubblicitario: il valore della quota sottoscritta dall’utente.

Questo ha permesso all’algoritmo di avere non solo la conversione, ma anche un valore monetario della stessa.

“Lavorare sulle digital analytics, al giorno d’oggi, è una priorità nell’ambito del digital marketing e ha grandi potenzialità. I risultati del lavoro svolto con Tag Manager Italia si sono visti subito lasciandoci molto soddisfatti e fiduciosi dei prossimi sviluppi.”

(Alessandro Manea – responsabile Comunicazione Digitale del FAI)

I risultati ottenuti

Grazie all’intervento di Tag Manager Italia, il FAI ha registrato un aumento del 128% delle nuove iscrizioni nel primo semestre del 2023 rispetto allo stesso periodo del 2022.

Inoltre, una specifica campagna natalizia ha portato a un aumento del 55% delle nuove iscrizioni rispetto all’anno precedente, di cui il 57% proveniva da Google Ads.

Conclusioni

Questo caso studio ed esempio di implementazione ti è stato utile? Hai domande in merito o ti serve supporto per il tuo e-commerce o azienda? 🙂

Contatta il nostro team e richiedi una consulenza su Google Analytics 4

 

 

Matteo Zambon

Recent Posts

Caso studio: LUISAVIAROMA ottimizza il tracciamento dei dati Ecommerce e le performance Advertising grazie GA4 e BigQuery

LUISAVIAROMA è uno dei principali fashion e-tailer di lusso al mondo, con oltre 5 milioni…

3 giorni ago

Caso studio: Mondo Convenienza realizza +85% di vendite ecommerce e +100% di conversioni aggiuntive per le campagne Meta Ads grazie GA4 e Server-Side Tracking

All’interno del vasto e competitivo mercato della Grande Distribuzione Organizzata (GDO), Mondo Convenienza rappresenta uno…

5 giorni ago

Come creare un report in GA4 per analizzare il funnel di conversione di un sito web o ecommerce

Se ti occupi di marketing o advertising, saprai che i funnel rappresentano il percorso che…

1 settimana ago

Attribuzioni errate in GA4: cause e soluzioni al problema

Negli ultimi mesi hai notato in Google Analytics 4 un calo improvviso e inspiegabile nelle…

4 mesi ago

Come creare una Dashboard Ecommerce per analizzare i dati degli acquisti Nuovi e di Ritorno

Se ti trovi su questa guida è perché hai compreso che solo attraverso la Data…

5 mesi ago